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El sector salud no es ajeno a estos desafíos.
Por último, y quizás la pregunta más controvertida, es si la IA dejará a los médicos sin trabajo.
Según las tendencias y las necesidades de la población global para 2030, el mundo tendrá 18 millones menos de profesionales de la salud, incluyendo 5 millones menos de médicos de los que va a requerir la sociedad.
Además, habrá un aumento en la frecuencia de enfermedades cardiovasculares, infecciosas y diabetes, sumado a problemas de salud derivados del cambio climático, y con una mayor expectativa de pandemias, como el SARS-CoV-2.
En este contexto, la innovación tecnológica es inevitable y necesaria.
La IA ya está presente en medicina. Si bien la inteligencia artificial tuvo sus inicios en el siglo pasado, la infraestructura tecnológica actual es lo que permite explotarla en su máximo potencial. Sin embargo, hay muchos puntos a tener en consideración, especialmente en salud.
En primer lugar, debemos tener en cuenta que la IA ya se usa en medicina, con un impacto significativo. El uso de algoritmos de IA ha permitido ponderar el riesgo de enfermedades, y realizar diagnósticos con una precisión sobrehumana.
Esta habilidad se fundamenta en la capacidad de analizar profundamente cantidades inmensas de datos de forma interrelacionada, lo cual es invaluable en la búsqueda de tratamientos y para mejorar la calidad de atención.
Otro punto de gran importancia y de constante cuestionamiento es la aparente deshumanización de la medicina al usar IA. Sin embargo, vale la pena preguntarse: ¿hay algo más humano que brindar la mejor atención posible a un paciente?
La inteligencia artificial nos propone acercarnos a ese ideal. Incluso me atrevo a decir que nos permitirá ejercer una medicina más humana. Sabemos que los médicos se encuentran saturados de procedimientos burocráticos, que, si bien son necesarios, nos alejan del paciente.
Imaginen, como médicos, que durante la consulta puedan únicamente interactuar con el paciente sin la necesidad de concentrarse en la escritura de la historia clínica, y que la prioridad sea ese vínculo médico-paciente, tan anhelado hoy con tanta nostalgia.
La IA hace eso posible; las herramientas de procesamiento de lenguaje natural permiten la asistencia en el llenado automático de la historia clínica, lo cual disminuye de modo considerable el tiempo de escritura y aumenta la interacción con los pacientes.
Un ejemplo de éxito rotundo de la IA en salud ha sido la medición de la densidad mamaria mediante el uso de deep learning. La densidad mamaria representa un factor de riesgo independiente de cáncer de mama, y su evaluación es invaluable para el seguimiento y la prevención de esta enfermedad.
Una de las limitaciones era la variación de la clasificación visual entre distintos profesionales.
Frente a este problema, un grupo de investigación integró tecnología de análisis de imágenes e IA, junto con un equipo de médicos especialistas en el área.
Como resultado, se obtuvo una herramienta de alta precisión que estandariza la evaluación de la densidad mamaria; este enfoque es ampliamente utilizado. Herramientas como la anterior permiten asegurar una calidad de la asistencia, de manera que cualquier paciente, donde quiera que esté, reciba una atención precisa, diseñada por los mejores profesionales en el área.
Una de las frases más usadas en la IA en salud es: "Que los médicos vuelvan a estar cerca de los pacientes nuevamente". Sin embargo, queda un largo camino por recorrer.
El Estudio de Cien Años sobre la Inteligencia Artificial (AI100), realizado por la Universidad de Stanford, desde 2014, reúne cada 5 años a expertos en el área, que estudian el desarrollo de esta tecnología y su impacto actual y futuro en la sociedad.
Uno de los problemas planteados para el desarrollo de la IA es caer en el tecno-solucionismo, y creer que esta tecnología es la respuesta absoluta a todos los problemas.
Como mencioné antes, es una promesa tangible y cercana; sin embargo, aún es necesaria una fuerza de trabajo capacitada para llevar adelante este proyecto.
Sin duda, será un conocimiento básico en el currículo médico en un futuro inmediato, y resultaría contradictorio si no fuera de esta manera.
Es un deber profesional conocer la tecnología utilizada en los pacientes, y aquí caemos en un punto importante: no sólo es necesario tener manejo de conceptos de IA para promoverla, sino también para regularla y controlarla.
Para este cambio de paradigma y el desarrollo que nos ofrece la IA en salud, los profesionales médicos juegan un papel protagónico; sería imposible crear soluciones sin conocimiento previo de los problemas.
Por esto, la mejor herramienta de un profesional médico para el avance de esta tecnología es su propio conocimiento en salud.
(*) El columnista -foto- es director de la Diplomatura de Inteligencia Artificial de la Fundación Iberoamericana de Salud Pública (FISP).
